专访丨浙江工业大学王万良教授：AI超过人类还言之过早：8868体育官网下载
12月15日，昏昏欲睡的时间点-13点30分，离下一门课程开始还有半小时。微黄的的灯光下，刚刚完结早上相似3个半小时课程的王万良正襟危坐在宴会厅门口的沙发上与记者交流，旁边敲着14寸行李箱和公文包。大约是邻近下午另一门培训课程开始的时候，引车轱辘摩擦地板的声音、工作人员窸窸窣窣过渡工作的声音大大听见，但这并没导致过于大的影响。 在与记者交流中，讲话诙谐风趣的王万良抛了一个又一个比喻，谈到激动之处时，还不会因应一定的手势。
12月15日，昏昏欲睡的时间点-13点30分，离下一门课程开始还有半小时。微黄的的灯光下，刚刚完结早上相似3个半小时课程的王万良正襟危坐在宴会厅门口的沙发上与记者交流，旁边敲着14寸行李箱和公文包。大约是邻近下午另一门培训课程开始的时候，引车轱辘摩擦地板的声音、工作人员窸窸窣窣过渡工作的声音大大听见，但这并没导致过于大的影响。
在与记者交流中，讲话诙谐风趣的王万良抛了一个又一个比喻，谈到激动之处时，还不会因应一定的手势。这几天，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社主办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县开会。
作为本书的编写者之一，王万良从1988年开始专门从事人工智能及其应用于方面的研究，从1993年开始专门从事人工智能方面的教学，可以说道在人工智能教学领域上具备十分非常丰富的教学经验。在早上长达3小时的教学中，他除了给来与会的颇受欢迎高校教师介绍神经网络与深度自学以及群智能算法，还获取了一些教学AI课程的经验。会后，亿欧采访了王万良，与他探究人工智能和深度自学中的热点问题。
调度优化背后的思想-“田忌赛马”1988年，王万良参予已完成一个冷库自动控制的课题。当时他思维了很多可以用的掌控方法，但都无法获得很好的效果。王万良想要了一些方法向导师汇报，导师告诉他这就是智能控制的思想，期望他去想到人工智能方面的理论。
于是他就开始尝试着将人工智能方法应用于到这个课题上，也就就是指那个时候开始了长约30年的人工智能研究旅途。在众多研究方向中，调度优化是王万良尤为感兴趣的一个研究方向，他实在这种思想就样子田忌赛马。
当年齐国将军田忌在好友孙膑的建议下，用下等马对付齐王的上等马，以上等马对付齐王的中等马，以中等马对付齐王的下等马，结果精妙取得胜利，夺得齐王的千金赌局。调度优化亦是如此，它并不需要过于多的投放和变更原先的配备，只要对现有资源展开一些优化配备，就可以获得更佳的效益，也就是管理出有效益。比如，王万良所做到的关于水电调度的项目，就是通过指导水电站如何更加合理地配备资源，超过更高的发电量，符合防洪，维护生态环境等市场需求。
人工智能是被图灵误将不吃的苹果王万良在一次公开发表演说中，形容人工智能是转变世界的第三个苹果。第一个，是亚当、夏娃带回家的那个苹果，产生了人类；第二个，是扔在牛顿头上的苹果，把人类带入了科学社会；第三个，是被图灵误将吃的苹果，将把人类带入了人工智能时代。“近几年，AI在机器学习方面获得了重大突破，甚至早已多达人的思维能力，被应用于各专业领域，人工智能早已不是云遮雾障，而是踏上了产业发展的康庄大道。”王万良认为。
众所周知，深度自学的明确提出让人工智能的研究横跨了一大步，也因此带给了第三波热潮。但是它所不存在的问题，如所须要数据量大、可解释性劣等问题也更加突显。“实质上我们还没充分发挥深度自学的优势。
” 王万良回应，深度自学虽然还不存在一定的问题，但与其抨击，我们更加应当探讨在如何把深度自学用好，如何寻找另一种更佳的算法等等。关于深度自学与以前的浅层自学比起，王万良荐了一个十分形象的例子：如种庄稼一般，以前的浅层神经网络自学，就像肥沃的土地，不播种，庄稼长得很差。
但播种过多，土地吸取没法，又不会把庄稼给活活，而深度自学需要存贮更好的养分。以前的浅层神经网络自学需要拒绝接受很少的训练数据，所以效果较好；如果给过多的数据量，既要很长的训练时间，又不会经常出现“消化不良”，产生过度训练。未来机器学习一方面必须之后研究如何从大数据中自学，另一方面必须发展小样本机器学习算法，用很少的数据量，就能超过很好的效果，这样就会带给过于多算力上的消耗。
图：王万良教授与亿欧的聊天场景对于想自学人工智能领域的初学者，王万良得出了几点建议：一是要避免理解上的误区，比如基础差学不来，习了会做到，理论无以解读，内容太多等；二是自由选择好的教材去自学，因为有些教材虽然出名，但并不合适初学者；三是人工智能的各个单元比较独立国家，不用按照教材顺序介绍，可以必要选讲感兴趣的内容；四是意识到自学人工智能与自学其他领域的科学知识有所不同，要运用有所不同的自学方法；五是用一些非常简单的小例子，展开一些建模实验；最后就是结合实际的工程去运用解决问题一些问题。AI多达人类？还近着呢王万良告诉他亿欧，他常常在开学前对学生说道：“你们在听得我授课前会实在人工智能很神秘，但是在听得完课以后，不会找到人工智能不过如此，不会有点沮丧。这样的现象只不过也是长时间的，因为你们以前理解的人工智能更好的是科幻，现在跟我自学的人工智能是科技。
科幻是看看的，而科技是需要构建的，两者具备本质的有所不同。”AI究竟不会会多达人类？在王万良显然，AI在总体上打破人类，还言之过早。实质上它是在大大的迫近我们人类的能力。我们人类也没适当害怕人工智能。
因为一方面，人工智能只是在某些方面多达我们人类自身；但另一方面，人类除了自身能力大大地强化，还不会掌控利用人工智能的方法对付人工智能。纵观历史，人类一直在大大希望生产出有在某个特定方面打破人类自身能力的工具，例如潜艇比人泛舟得浅、飞机比人飞得高。类似于地，人工智能的研究只不过也只是在希望生产出有在某种智能不道德方面打破人类自身的工具，更何况我们还不会用于新的工具来增强自己。
采访人物讲解王万良，工学博士，浙江工业大学教授，博士生导师。享用国务院政府特殊津贴专家，国家级教学名师，浙江省卓越教师，选入国家首批万人计划。
现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院长、中国自动化学会智慧教育专委会主任、中国人工智能学会理事、全国高校大数据教育联盟副理事长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、浙江省计算机学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市计算机学会理事长、杭州市人工智能学会副理事长、杭州市政府参议、杭州市科协常委。长年专门从事计算机智能自动化方面的研究，在国内外最重要学术刊物和会议上公开发表300余篇论文，出版发行中国科学院科学出版发行基金资助学术专著《生产调度智能算法及其应用于》以及《网络掌控与调度方法及其应用于》等，编著《人工智能导论》、《人工智能及其应用于》等多部国家级规划教材。
主持人已完成了国家863高科技计划、国家自然科学基金、省科技计划根本性攻关项目、省科技计划重点攻关项目、省自然科学基金和省教委根本性科研项目等30多项科研项目，作为第一得奖人获得2项国家教学成果奖和8项省部级科技奖。
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